O Programa de Engenharia Mecânica da COPPE/UFRJ convida para o seminário “Contaminant Transport Analysis in a Heterogeneous Groundwater System under Non-Linear Sorption Using Physics-Informed Deep Neural Networks”, a ser ministrado pelo Dr. Souleymane Zio, da École Polytechnique de Ouagadougou (Burkina Faso). O evento acontece nesta sexta-feira, 24 de outubro, às 13h, no Centro de Tecnologia, Bloco G – sala G-219, na Cidade Universitária.
A palestra do Dr. Souleymane Zio apresentará um estudo sobre o uso de redes neurais profundas informadas por física (PINNs) para analisar o transporte de contaminantes em sistemas de água subterrânea heterogêneos. O foco é mostrar como essas redes podem prever o comportamento de sistemas complexos, incorporando diretamente as leis físicas nas equações do modelo.
Durante a apresentação, o Dr. Zio comparará a eficiência das PINNs com o método tradicional dos elementos finitos (FEM), destacando as vantagens das redes neurais em lidar com não linearidades sem a necessidade de técnicas iterativas complexas. O trabalho busca demonstrar o potencial das PINNs como ferramenta inovadora para simulação e previsão em engenharia ambiental.
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